里程碑
机器人双臂 + 多指灵巧手
数据集自采双臂灵巧 IL 数据
上真机
实时
输入模态vision,proprioception,tactile

Bunny-VisionPro:戴个 VR 头显,遥控两只灵巧手

Runyu Ding, Yuzhe Qin, Jiyue Zhu, Chengzhe Jia, Shiqi Yang, Ruihan Yang, Xiaojuan Qi, Xiaolong Wang(HKU + UCSD)。arXiv:2407.03162(arXiv preprint v1, 2024-07;PDF 未注明正式 venue)。 teleopdexterousbimanualT11/T07

🧠 一句话心智模型:双手灵巧 teleop 一直是「两只手怎么协调」的难题——老的视觉系统要么延迟大、要么手指跟踪不准。Bunny-VisionPro 用一个 Apple Vision Pro 头显捕捉操作员的双手与手腕姿态,配上自研的实时手指 retargeting(支持四连杆 loop joint)+ ERM 触觉反馈手指套,让人能实时遥控两只灵巧手做精细双手任务(开盖倒水、准备咖啡、擦玻璃等)。它把 DexPilot 的「单手视觉 teleop」扩到「双手」,并接入了消费级 VR。

🎯 为什么重要:双手灵巧 teleop 的协调难题

单手 teleop(DexPilot)已难;双手更难——两只手要协调(一只固定物体、另一只操作),且人手跟踪在双手遮挡时容易丢。现有系统要么靠动捕手套(贵),要么视觉延迟大。Bunny-VisionPro 用 Vision Pro 的手部追踪 + 低成本外设解决,让双手灵巧数据采集变可行。

核心矛盾:双手精细操作需要 (1) 手指级高精度跟踪 (2) 低延迟实时 (3) 双手协调映射。消费级 VR 之前难以同时满足。

💡 核心思想:VR 手腕追踪 + 双手 retargeting + 触觉反馈

Vision Pro 追踪操作员 手指+手腕 retargeting + ERM 触觉外设 (振动手指套 $1.2/个) loop joint retarget 人手 → 双灵巧手 300Hz · 1 CPU core 双臂+双灵巧手 实时遥控 双手精细任务
图:Bunny-VisionPro——Vision Pro 手腕/手指追踪 → retargeting + ERM 触觉外设 → loop joint retarget → 双臂双灵巧手实时遥控。

🛠️ 关键设计

设计心智为什么必要
Apple Vision Pro 手部追踪用消费级 VR 头显原生追踪双手(无需手套)低成本、易得、手指级精度
ERM 触觉反馈外设振动手指套($1.2/个),把机器人指尖 FSR 触觉读数反馈给操作员纯视觉 teleop 缺触觉,操作员「看不见」接触力;ERM 补回触觉通道
双手 retargeting把人双手姿态协调映射到两个灵巧手双手任务需要两手相对位姿准确,不能各映射各的
实时低延迟整条管线实时,操作员所见即所得精细操作对延迟极敏感
🔮 关键洞察:Bunny-VisionPro 把灵巧 teleop 从「单手」推到「双手协调」,并首次用消费级 VR(Vision Pro)做到——这是双手灵巧数据规模化采集的关键一步(双手任务的数据此前极难采)。

🌐 在领域中的位置

DexPilot(单手视觉 teleop) AnyTeleop/dex-retargeting(通用中间件) Bunny-VisionPro(VR 双手灵巧)⭐ Open-TeleVision / Aloha 系(双手 IL 数据规模化)

双手灵巧 teleop 的代表作,关联 T11 灵巧T07 teleop

❓ 常见误区

为什么用 Vision Pro 不用普通摄像头?

Vision Pro 有原生的高精度手部追踪(手指级、低延迟、抗遮挡),普通 RGB 还做不到双手手指级的实时稳定跟踪。它是消费级里目前最好的手追踪硬件。

它和 ALOHA 的区别?

ALOHA 是夹爪双臂 teleop(主从机械臂);Bunny-VisionPro 是灵巧手双手 teleop(VR 视觉)。后者自由度高一个量级(手指 vs 夹爪)。